王庆凤讲师介绍
导师类别 硕导
性 别
出生年月 1988年10月
联系电话 13890455216
通讯地址 四川省涪城区青龙大道中段59号
Email 475914518@qq.com
个人简介

王庆凤,博士,讲师,硕士生导师。2019年6月毕业于中国科学技术大学,获软件工程博士学位。与绵阳市中心医院、上海联影智能医疗科技有限公司保持长期紧密的三方合作关系,主要开展智能医学工程、智能医学图像分析、计算机辅助诊断、深度学习、机器学习等领域研究工作。近五年,在国内外刊物、会议上发表论文20余篇,先后主持参与科研项目10余项。

欢迎对深度学习技术、人工智能医学影像分析、医疗大数据分析等相关方向感兴趣的同学加入科学计算与软件工程学科团队医学智能小组交流学习,组内提供专业的指导、良好的科研训练、开放的学术氛围、完善的科研软硬平台、以及联影智能实习交流的机会。近五年,组内成员先后赴加拿大渥太华、美国圣地亚哥、南京、苏州、成都等地参加学术会议;赴深圳、无锡、海口参加百度、阿里云天池等竞赛最高获一等奖,获竞赛奖金累计13万元;赴北京参加DeeCamp人工智能训练营,与众多名校学子同台竞技;以及赴联影智能上海、武汉、成都公司暑期实习。期待你的加入!

工作经历

2014.6至今,西南科技大学 计算机科学技术学院 讲师

教育经历

2015.09-2019.06 中国科学技术大学 软件工程 工学博士

获奖、荣誉称号

2015年,西南科技大学学生科技活动优秀指导老师

2016年,首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖,指导老师

社会、学会及学术兼职

JBHI、TCBB等期刊审稿人

研究领域

智能医学、智能医学图像分析、计算机辅助诊断、深度学习、机器学习、气动智能

科研项目

基于多结节多语义分层注意力机制的早期肺癌辅助诊断,四川省自然科学基金项目,主持

气动大数据高维整合与可视化分析策略研究,军民融合研究院开放基金,主持

基于多语义任务与多标签增量学习的胸部影像辅助诊断研究,西南科技大学,主持

基于深度学习方法的智能X-ray气胸的精准定量评估,四川省科技厅,参与

基于临床数据中心的乳腺癌三级防治研究,四川省科技厅,参与

数据库软件改进及维护,国家科技工程重大专项子项目,参与

数据库应用研究与三维飞行可视表征,国家科技工程重大专项子项目,参与

数据库软件改进及完善,国家科技工程重大专项子项目,参与

 

 

发表论文

近期论文(*代表通信作者,#代表共同一作)

1.Qingfeng Wang, Ying Zhou, Jun Huang*, Zhiqin Liu, Weidong Zhang, Qiyu Liu, Jie-Zhi Cheng, Cascaded-Recalibrated Multiple Instance Deep Model for Pathologic-Level Lung Cancer Prediction in CT Images, Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2022, pp.1-13, 2022. (SCI) 

2. Qingfeng Wang, Ying Zhou, Jun Huang*, Zhiqin Liu, Ling Li, Weiyun Xu, and Jie-Zhi Cheng. Hierarchical Attention-Based Multiple Instance Learning Network for Patient-level Lung Cancer Diagnosis. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020. (CCF推荐的B类会议)

3. Qingfeng Wang#, Qiyu Liu#, Guoting Luo, Zhiqin Liu*, Jun Huang, Yuwei Zhou, Ying Zhou, Weiyun Xu and Jie-Zhi Cheng. Automated Segmentation and Diagnosis of Pneumothorax on Chest X-rays with Fully Convolutional Multi-Scale ScSE-DenseNet: A Retrospective Study. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 1-12. (SCI)

4. Qingfeng Wang; Jun Huang*; Zhiqin Liu; Jie-Zhi Cheng; Ying Zhou; Qiyu Liu; Yaobin Wang; Xuehai Zhou; Chao Wang; Higher-order Transfer Learning for Pulmonary Nodule Attribute Prediction in Chest CT Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019. (CCF推荐的B类会议)

5. Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Ying Zhou; Hang Zhuang; Changlong Li; Bo Chen; Zhiqin Liu; Jun Huang; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Low-Shot Multi-label Incremental Learning for Thoracic Diseases Diagnosis, The 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2018. (CCF推荐的C类会议)

6. Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng; Zhiqin Liu; Jun Huang; Qiyu Liu; Ying Zhou; Weiyun Xu; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Multi-order Transfer Learning for Pathologic Diagnosis of Pulmonary Nodule Malignancy, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018. (CCF推荐的B类会议)

7. Qingfeng Wang; Xuehai Zhou; Chao Wang; Zhiqin Liu; Jun Huang; Ying Zhou; Changlong Li; Hang Zhuang; Jie-Zhi Cheng*; WGAN-Based Synthetic Minority Over-Sampling Technique: Improving Semantic Fine-Grained Classification for Lung Nodules in CT Images, IEEE Access, 2019, 7: 18450-18463. (SCI)

8. Guoting Luo, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qiyu Liu, Ying Zhou, Weiyun Xu, Jun Huang, Jie Fu, Jie-Zhi Cheng. Fully convolutional multi-scale scse-densenet for automatic pneumothorax segmentation in chest radiographs. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019. (CCF推荐的B类会议)

9. He Xiao, Qingfeng Wang, Zhiqin Liu*, Jun Huang, Yuwei Zhou, Ying Zhou, and Weiyun Xu. CSABlock-based Cascade RCNN for Breast Mass Detection in Mammogram. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020. (CCF推荐的B类会议).

10. Jun Huang, He Xiao, Qingfeng Wang*, Zhiqin Liu, Bo Chen, Yaobin Wang, Ping Zhang, Ying Zhou. Local-Whole-Focus: Identifying Breast Masses and Calcified Clusters on Full-Size Mammograms. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM), 2022. (CCF推荐的B类会议)

11. Bo Xue, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qin Tang, Jun Huang, and Ying Zhou. SNU-Net : a self-supervised deep learning method for pneumothorax segmentation on chest CT. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2022. (CCF推荐的C类会议)

12. Bo Xue, Zhiqin Liu*, Qingfeng Wang, Qin Tang, Jun Huang, and Ying Zhou. Hybrid-Supervised Network for 3D Renal Tumor Segmentation in Abdominal CT. ICONIP, 2022. (CCF推荐的C类会议)

13. 罗国婷,刘志勤*,周莹,王庆凤,郑介志,刘启榆.基于密集卷积网络的X线气胸检测与定位[J].计算机应用, 2019,39(12):3541-3547.

14. 张驰名,王庆凤,刘志勤*,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J]. 计算机工程, 2020,46(01):271-278.

15. 张驰名,王庆凤,刘志勤*,黄俊,陈波,付婕,周莹.基于深度学习的胸部常见病变诊断方法[J].计算机工程, 2020.

16. 肖禾,刘志勤*,王庆凤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法.计算机应用. 2020.

17. 周雨薇,刘志勤,王庆凤,黄俊,王耀彬,徐卫云.基于改进残差U-Net的乳腺肿块图像分割方法[J].西南科技大学学报, 2021, 36(02): 68-74.

18. 肖建英,刘志勤,王庆凤,黄俊,周莹.基于改进DenseUnet的腹膜后淋巴CT分割方法[J].西南科技大学学报.2022,37(03):60-69.

19. 谢宏彪,刘志勤,王庆凤*,黄俊,陈波,周莹.基于半监督的3D肝脏CT自动分割方法研究[J].计算机技术与发展(已录用).

20. 谢宏彪,刘志勤,王庆凤*,黄俊,陈波,周莹.基于多维网络的肝肿瘤CT图像半监督分割方法[J].计算机与数字工程(已录用).

21. 唐琴,刘志勤,王庆凤,黄俊,薛博,周莹.基于混合损失注意力的CT气胸自动分割与量化[J].计算机应用与软件.(已录用)

出版专著和教材

计算机基本技能训练,第一版,参与编写

科研创新

软件著作权登记证书  危险化学品管理系统  2021-03 

软件著作权登记证书  气动数据建模系统V3.0  2021-03
教学活动

主讲课程:《智能医学概论》、《Python程序设计》、《大学计算机》等

指导学生情况
2017级—2022级,共18名硕士研究生
 
毕业生去向:华西医院、中国电子科技集团、成都东软学院等
我的团队

科学计算与软件工程团队:http://www.cs.swust.edu.cn/lab_scsw