马新（1989-03），男，汉族。2016年毕业于西南石油大学石油与天然气工程（石油工程计算技术）专业（教育部第四轮评估A+学科），获工学博士学位，比利时鲁汶大学(KU Leuven)访问学者。长期从事灰色系统、机器学习及其在能源工程中的应用和软件开发的研究工作。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目、全国统计研究项目、国家重点实验室开放基金项目各1项；共发表SCI论文80余篇，累计影响因子超过100，论著被引6000余次。其中第一作者SCI论文18篇（累计影响因子>50），通讯作者SCI/SSCI论文22篇(累计影响因子>50)。第一作者论文中5篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper）,10篇进入ESI全球前1%高被引论文之列，通讯作者论文5篇进入ESI全球前1%高被引论文之列,3篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper），另有10篇合著论文进入ESI高被引论文, 5篇论文进入Hot Paper之列；登记软件著作权1项。2018年分别获得GSUA国际学术会议优秀会议论文奖，全国石油化工行业优秀论文三等奖各1项。现担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事，国际SCI杂志 Journal of Grey System 编委，多部国际SCI杂志特刊客座编辑，IEEE TNNLS, Applied Energy, Energy Economics 等国际顶级期刊审稿人。2021年11月入选ESI全球高被引学者（交叉学科领域，Clarivate官网发布)。

• 2020/07--- 至今，西南科技大学，硕士研究生导师（数学、工商管理、MBA）

• 2019/12--- 至今，西南科技大学，副教授

• 2016/07--- 2019/12，西南科技大学，讲师

• 2019/04---2019/07, ESAT, KU Leuven (比利时鲁汶大学), 访问学者，合作导师 Johan Suykens

• 2013/09---2016/06, 西南石油大学，石油工程计算技术，工学博士

• 2010/09---2013/07, 西南石油大学，石油工程计算技术，工学硕士

• 2006/09---2010/07，西华大学，数学与应用数学，理学学士

1. 2018年12月石油和化工自动化行业科学技术奖（优秀科技论文奖，三等奖）
2. 2018年4月 灰色系统国际学术会议优秀会议论文
3. 2017年4月 《Applied mathematical modelling》杰出评审贡献奖
4. 2017，2018，2019年5月 蓝桥杯全国信息技术大赛优秀指导教师（3次）

1. 国际SCI期刊《Journal of Grey System》 编委
2. 中国优选法统筹法与经济数学研究会 灰色系统专业委员会 理事
3. 国际 SCI\SSCI 期刊 Mathematical Problems in Engineering、Energies、Processes、Sustainability 客座编辑

• 灰色系统
• 机器学习
• 智能优化算法
• 能源预测
• 软件工程

• 主持科研项目：

• (1) 2020年1月---2022年12月   融合深度核学习的灰色预测建模方法及其应用研究，国家自然科学基金青年基金，主持。  
• (2) 2019年3月---至今 基于灰色小波核学习的我国天然气短期安全消费峰值预测预警研究，教育部人文社科基金青年基金，主持。
• (3) 2018年9月---2021年9月 灰色深度神经网络及在能源消费废气排放预测中的应用，全国统计科学研究项目，主持。
• (4) 2017年12月---至今 基于 Arps 递减和进化超限学习机的油藏产量预测分析研究, 油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金，主持。

• 参与科研项目：

• (1) 2011年9月---2014年4月 油气藏工程方法软件包研制与开发应用，中石油华北油田公司校企合作项目，经费：102万元，主研人员。
• (2) 2012年5月---2012年12月 修井作业施工效果评价系统研究，中石油大港油田公司合作项目，经费：53万元，主研人员。
• (3) 2011年10月---2012年9月 长庆油田采油作业区开发管理考评系统研究，中石油长庆油田公司合作项目，经费：70万元，主研人员。
• (4) 2010年11月---2012年4月 苏丹 1/2/4 1/2/4区控水稳油综合治理技术研究 .中石油大庆田勘探开发研究院项目, 经费：80万元， 参与研究。

发表论著（时间降序）

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第一作者论文

1. Xin Ma*, Xie Mei, and Johan AK Suykens. "A novel neural grey system model with Bayesian regularization and its applications." Neurocomputing, 2021, 456(7): 61-75. (SCI, 二区）
2. Xin Ma*, Wenqing Wu, Bo Zeng, Yong Wang, Xinxing Wu. "The conformable fractional grey system model", ISA Transactions, 2020, 96：255-271． (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
3. Xin Ma, Wenqing Wu*, and Yuanyuan Zhang. Improved GM (1, 1) model based on Simpson formula and its applications. Journal of Grey system, 2019, 31(4): 33-46. (SCI, 四区)
4. Xin Ma*, Mei Xie, Wenqing Wu, Bo Zeng, Yong Wang, and Xinxing Wu. "The novel fractional discrete multivariate grey system model and its applications." Applied Mathematical Modelling 70 (2019): 402-424. (SCI, 二区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
5. Xin Ma*, Xie Mei, Wenqing Wu, Xinxing Wu and Bo Zeng. "A novel fractional time delayed grey model with Grey Wolf Optimizer and its applications in forecasting the natural gas and coal consumption in Chongqing China". Energy 2019, 178, 487-507. (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
6. Xin Ma*, Zhibin Liu, and Yong Wang. "Application of a novel nonlinear multivariate grey Bernoulli model to predict the tourist income of China." Journal of Computational and Applied Mathematics , 2019, vol. 347, pp. 84-94. (SCI, 二区，ESI全球前1%高被引论文,ESI全球前0.1%Hot paper)
7. Xin Ma. A brief introduction to the Grey Machine Learning, Journal of Grey System, 2019 31 (1), 1-12. (SCI, 四区，ESI全球前1%高被引论文，ESI全球前0.1%Hot paper, GSUA国际会议优秀论文)
8. Xin Ma*, Z. Liu, The kernel-based nonlinear multivariate grey model, Applied Mathematical Modelling, 56, 2018, 217-238. (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文)
9. Xin Ma*, Z.B. Liu. Predicting the oil production using the novel multivariate nonlinear model based on Arps decline model and kernel method[J]. Neural Computing and Applications, 2018, 29(2): 579-591. (SCI, 二区, ESI全球前1%高被引论文，全国石油化工自动化行业优秀论文三等奖)
10. Xin Ma*, Y. S. Hu, Z.B. Liu. A novel kernel regularized nonhomogeneous grey model and its applications[J]. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2017, 48: 51-62. (SCI, 一区，ESI全球前3%扩展版高被引论文)
11. Xin Ma*, Z.B. Liu. Application of a novel time-delayed polynomial grey model to predict the natural gas consumption in China[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2017, 324: 17-24. (SCI, 二区，ESI全球前1%高被引论文)
12. Xin Ma*, Z. B. Liu. The GMC(1, n) model with optimized parameters and its applications[J]. Journal of Grey System, 2017,29(4): 122-138.(SCI， 四区, ESI全球前1%高被引论文)
13. Xin Ma*, Z. B. Liu. Research on the novel recursive discrete multivariate grey prediction model and its applications[J]. Applied Mathematical Modelling, 2016, 40(7): 4876-4890. (SCI, 一区)
14. Xin Ma*. Research on a Novel Kernel Based Grey Prediction Model and Its Applications[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, (2016):1-9. (SCI, 四区)
15. Xin Ma*, Z.B. Liu. Predicting the oil field production using the novel discrete GM (1, N) model[J]. The Journal of Grey System, 2015, 27(4): 63-74. (SCI, 四区)
16. Xin Ma*, Z.B. Liu, Wei Y, Kong X H. A Novel Kernel Regularized Nonlinear GMC (1, n) Model and Its Application[J]. Journal of Grey System, 2016, 28(3): 97-109. (SCI, 四区)
17. Xin Ma*, Z.B. Liu, Chen Y. Optimizing the Grey GM(1,N) Model by Rebuilding All the Back Ground Values[J]. Journal of Systems Science & Information, 2014, 2(6):543-552.

通讯作者论文

1. Yubin Cai, Xin Ma*. A novel ensemble learning-based grey model for electricity supply forecasting in China, AIMS Mathematics, 2021, 6(11): 12339-12358. https://doi.org/10.3934/math.2021714 (SCI, 三区)
2. Lang Yu, Xin Ma*, Wenqing Wu, Xiwang Xiang, Yong Wang, Bo Zeng. Application of a novel time-delayed power-driven grey model to forecast photovoltaic power generation in the Asia-Pacific region, Sustainable Energy Technologies and Assessments 44, 2021, 100968. https://doi.org/10.1016/j.seta.2020.100968 (SCI, 二区)
3. Lang Yu, Xin Ma*, Wenqing Wu, Yong Wang, Bo Zeng. A novel Elastic Net-based NGBMC (1, n) model with multi-objective optimization for nonlinear time series forecasting. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 105696. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105696 (SCI, 一区)
4. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Yuanyuan Zhang, Wanpeng Li. Forecasting short-term solar energy generation in Asia Pacific using a nonlinear grey Bernoulli model with time power term. Energy & Environment, 2020, 0958305X20960700. https://doi.org/10.1177/0958305X20960700 (SSCI)
5. Xiwang Xiang, Xin Ma*, Yizhu Fang, Wenqing Wu, Gaoxun Zhang. A novel hyperbolic time-delayed grey model with Grasshopper Optimization Algorithm and its applications, Ain Shams Engineering Journal, 2020, https://doi.org/10.1016/j.asej.2020.07.019. (SCI, 三区)
6. Xiwang Xiang, Xin Ma*, Minda Ma, Wenqing Wu, Lang Yu. Research and application of novel Euler polynomial-driven grey model for short-term PM10 forecasting. Grey Systems: Theory and Application, 2020, https://doi.org/10.1108/GS-02-2020-0023. (SCI, 二区)
7. Yu Hu, Xin Ma*, Wanpeng Li, Wenqing Wu, Daoxing Tu. Forecasting manufacturing industrial natural gas consumption of China using a novel time-delayed fractional grey model with multiple fractional order. Computational and Applied Mathematics, 39, 263 (2020). https://doi.org/10.1007/s40314-020-01315-3 .(SCI, 三区)
8. Hongfang Lu, Feifei Cheng, Xin Ma*, Gang Hu. Short-term prediction of building energy consumption employing an improved extreme gradient boosting model: A case study of an intake tower, Energy, 2020, 117756.(SCI, 一区)
9. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Wangyong Lv, Yong Wang, Wanpeng Li. A novel Grey Bernoulli model for short-term natural gas consumption forecasting, Applied Mathematical Modelling, 2020, 84: 393-404.(SCI, 二区)
10. Wenqing Wu, Xin Ma*, Yuanyuan Zhang, Wanpeng Li, Yong Wang. A novel conformable fractional non-homogeneous grey model for forecasting carbon dioxide emissions of BRICS countries, Science of the Total Environment, 2020. (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文，ESI全球前0.1%Hot paper)
11. Jie Xia, Xin Ma*, Wenqing Wu, Baolian Huang, Wanpeng Li. Application of a new information priority accumulated grey model with time power to predict short-term wind turbine capacity, Journal of Cleaner Production, 2020, 244, Aricle ID: 118573. (SCI/SSCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
12. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Yong Wang, and Wei Cai. Forecasting short-term renewable energy consumption of China using a novel fractional nonlinear grey Bernoulli model. Renewable energy 140 (2019): 70-87. (SCI, 二区, ESI全球前1%高被引论文，ESI全球前0.1%Hot paper)
13. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Yong Wang, and Wei Cai. "Application of the novel fractional grey model FAGMO (1, 1, k) to predict China's nuclear energy consumption." Energy 165 (2018): 223-234. (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文)
14. L.C. Kong, Xin Ma*, Comparison study on the nonlinear parameter optimization of nonlinear grey Bernoulli model NGBM(1,1) between intelligent optimizers[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2018, 8(2): 210-226.(SCI)
15. Wu, Wenqing, Xin Ma*, Yong Wang, Yuanyuan Zhang, and Bo Zeng. "Research on a novel fractional GM (α, n) model and its applications." Grey Systems: Theory and Application 9, no. 3 (2019): 356-373. (SCI)
16. Wu, Wenqing, Xin Ma*, Yuanyuan Zhang, Yong Wang, and Xinxing Wu. "Analysis of novel FAGM (1, 1, $t^α$) model to forecast health expenditure of China." Grey Systems: Theory and Application 9, no. 2 (2019): 232-250. (SCI)
17. 夏杰, 马新*, 吴文青. 基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究，中国管理科学.(2019年6月录用)

马新,孔令村. 灰色预测在线计算平台（简称:GPOL)V1.0, 2018年07月12日.(编号：2018SR545031).

本专科：《高等数学》、《经济数学》、《算法设计与分析》、《计量经济学》、《机器学习》

研究生：《模糊数学》