张鹏，男，工学博士，自2011年加入西南科技大学以来，潜心教书育人，积极投身教育教学改革，主持教育部产学合作协同育人项目、西南科技大学教学改革等各类教改项目8项，发表教改论文4篇，获得四川省现场统计学会教学改革优秀成果奖一等奖，西南科技大学优秀教学成果奖三等奖。指导学生参加程序设计、大数据分析等学科竞赛获省级以上奖励80余项，指导学生发表学术论文12篇，指导学生开展四川省创新创业训练计划等各类研究项目5项。在科学研究方面，长期从事数据挖掘、大数据分析、灰色预测等前沿领域研究工作，发表相关学术论文10余篇，其中SCI、EI检索论文8篇，主持或参与各类科研项目12项。

2011.07至今       西南科技大学数理学院

2014.09-2020.06  电子科技大学信息与软件工程学院    计算机应用技术   工学博士

2008.09-2011.06  电子科技大学计算机科学与工程学院  计算机软件与理论  工学硕士

2002.09-2006.07  昆明理工大学信息与自动化学院     计算机科学与技术  学士

2023.03, 在西南科技大学第二届课程思政教学竞赛荣获三等奖

2022.05, 获西南科技大学2021-2022年度“优秀岗位青年”

2022.01, 获四川省现场统计学会教学改革及实践应用优秀成果奖一等奖

2021.12, 获西南科技大学学生科技活动“优秀指导教师”称号

2020.11, 在西南科技大学首届课程思政教学竞赛荣获三等奖

2020.12, 获西南科技大学学生科技活动“优秀指导教师”称号

2019.12, 获亚太地区大学生数学建模竞赛“优秀指导教师”奖

2018.11, 获西南科技大学第六届高等教育优秀教学成果奖三等奖

2017.12, 西南科技大学学生科技活动“优秀指导教师”称号

2012-2022年连续十一年荣获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛“优秀指导教师”称号

中国计算机学会会员

四川现场统计学会会员

从事大数据分析与数据挖掘、深度学习、灰色预测等研究工作。

2022.06-2023.12，《四川基层市场监管局标准化建设地方标准》编制服务,四川省市场监督管理局，在研

2022.01-2023.06，面向西南五省的统一信用代码数据与特征分析，四川省科技厅，在研

2021.07-2022.07，基于大数据的四川省民营企业特征要素模型及发展趋势研究，四川省市场监督管理局，结题

2021.06-2024.06，基于灰色系统理论的非线性时间序列预测模型研究与应用，西南科技大学，在研

2020.07-2022.06，脆性断裂与相场耦合动力学模型的数值模拟技术研究，北京应用物理与计算数学研究所，在研

2019.03-2020.12，环保化工材料标识与追溯管理系统开发，四川XXX环保科技有限公司，结题

2019.01-2022.12，单/多向人群运动的宏观高阶数学模型及其算法的研究，国家自然科学基金，在研

2017.01-2018.12，电梯实时智能监控与安全预警关键技术研究，四川省科技厅，结题

2015.11-2016.12，猪肉质量追溯系统开发，四川xxx有限公司，结题

2014.01-2015.12，基于高清视频的密集群体事件的实时智能监控系统研究与开发，四川省科技厅，结题

2013.01-2014.12，基于Gamma相机图像的放射源三维反演建模及重建算法研究，四川省科技厅，结题

2022年

1. Zhang L, Ma X, Zhang H, Zhang G, Zhang P. Multi-Step Ahead Natural Gas Consumption Forecasting Based on a Hybrid Model: Case Studies in The Netherlands and the United Kingdom. Energies. 2022;15. doi:10.3390/en15197437

2. Deng Y, Ma X, Zhang P, Cai Y. Multi-step ahead forecasting of daily urban gas load in Chengdu using a Tanimoto kernel-based NAR model and Whale optimization. Energy. 2022;260: 124993. doi:10.1016/j.energy.2022.124993

2021年

1. Cheng J, Jiang N, Tang J, Deng X, Yu W, Zhang P. Using a Two-Stage GAN to Learn Image Degradation for Image Super-Resolution. In: Mantoro T, Lee M, Ayu MA, Wong KW, Hidayanto AN, editors. Neural Information Processing. Cham: Springer International Publishing; 2021. pp. 222–230. 

2. Tang J, Yang X, Cheng X, Jiang N, Yu W, Zhang P. Consistent Knowledge Distillation Based on Siamese Networks. In: Mantoro T, Lee M, Ayu MA, Wong KW, Hidayanto AN, editors. Neural Information Processing. Cham: Springer International Publishing; 2021. pp. 326–333. 

3. Yang X, Tang J, Jiang N, Yu W, Zhang P. Triplet Mapping for Continuously Knowledge Distillation [Internet]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer International Publishing; 2021. doi:10.1007/978-3-030-92185-9_55

2020年

1. Xiang X, Liu L, Cao J, Zhang P*. Forecasting the installed wind capacity using a new information priority accumulated nonlinear grey Bernoulli model. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2020;467. doi:10.1088/1755-1315/467/1/012088

2. Liu L, Cao J, Xiang X, Zhang P*. Forecasting China’s per capita energy consumption using dynamic grey model based on ARIMA model. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2020;446. doi:10.1088/1755-1315/446/2/022056

3. Zhang P, She K. A Novel Hierarchical Clustering Approach Based on Universal Gravitation. Math Probl Eng. 2020;2020: 1–15. doi:10.1155/2020/6748056

2019年

1. Zhang P, Xiang X, She K*. A novel hierarchical clustering approach based on data gravitation model. J Phys Conf Ser. 2019;1325: 012106. doi:10.1088/1742-6596/1325/1/012106

2. Xiang X, Zhang P*,Yu L, Yang L. Application of a novel grey model with dynamic background value to forecast nuclear generation in China. IOP Conf Ser Mater Sci Eng. 2019;688: 055075. doi:10.1088/1757-899X/688/5/055075

3. Xiang X, Zhang P*, Yu L. Forecasting Oil Consumption with Novel Fractional Grey Prediction Model Based on Simpson Formula. Asian Res J Math. 2019;15: 1–27. doi:10.9734/arjom/2019/v15i230142

4. Zhang P, Ma X, She K*. A Novel Power-Driven Grey Model with Whale Optimization Algorithm and Its Application in Forecasting the Residential Energy Consumption in China. Complexity. 2019;2019: 1–22. doi:10.1155/2019/1510257

5. Zhang P, Ma X, She K*. Forecasting Japan’s Solar Energy Consumption Using a Novel Incomplete Gamma Grey Model. Sustainability. 2019;11: 5921. doi:10.3390/su11215921

6. Zhang P, Ma X, She K*. A novel power-driven fractional accumulated grey model and its application in forecasting wind energy consumption of China. Yao W, editor. PLoS One. 2019;14: e0225362. doi:10.1371/journal.pone.0225362

2019，一种便于移动计算机应用教学仪器，ZL201921435166.0

2015，基于Gamma图像的三维分布重建系统V1.0，00689514

西南科技大学数据科学与大数据技术创新实践班  负责人

主讲《程序设计基础》《面向对象程序设计》《大数据技术》《数据可视化》《数据采集与数据可视化》等课程。

团队名称：数据科学与智能计算

团队负责人：马新

团队成员：张鹏、吴文青、张高勋、马娟、宋莉莉